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“万金油”的数据分析师/商业分析师到底是做什么的?全面剖析!

近几年 大数据 区块链 人工智能 应用于各行行业

企业对于这类岗位的招聘需求也在逐渐扩张


学科背景为统计学/ 计算机/ 数据分析/ 商业分析 

甚至是金融学/ 经济学/ 商科类学生都会发出疑问

“我能不能申请数据分析/ 商业分析岗位?”

“我不会python,是不是就没机会啦?”

“为什么不同行业的数据分析师,要求差异这么大?”


那么数据分析师商业分析师

到底是做什么的 需要具备什么能力才能申请呢?

我们今天给大家做了一个全面的剖析

一起看下去吧!


1

数据分析师(DA)

  全称是 Data Analyst

指的是用计算机对收集来的大量数据进行提取分析,

选择有用信息和形成结论的数据加以汇总和理解,

然后对数据加以研究和总结的一种统计分析方法。


目的是把数据中的信息集中和提炼出来,

从而找出所研究对象的内在规律,

以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。

是不同行业门从事行业

数据搜集、整理、分析

并依据数据做出行业研究、评估和预测专业人员



 01 

就业行业及岗位

1.互联网行业

基于用户增长,研究运营数据,通过专项分析

输出建议并推动落地,给业务带来实际提升

能总结分析市场营销节奏,为推广策略提供建议

2.咨询行业

通过统计和数据挖掘技术,获取目标数据并分析

量化概括并分析公司经营现状

寻找合适的数据并计算出结果

3.金融企业

通过数据分析和探索发现当前运营存在的问题

通过用户分析数据分析算法模型

对用户进行深入洞察

为用户增长、用户分群分层

用户运营策略制作、用户标签画像等提供数据


 02 

晋升路径

1.初级数据分析师

至少满足本科或以上学历,

具备初步数据分析的技术基础

2.中级数据分析师

本科以上学历,或从事相关工作二年以上

积累一定的产品化经验

以及专业的技能提升

通过企业实践应用能力考核

3.高级数据分析师

研究生以上学历,或从事相关工作五年以上

具备数据可视化的能力

用数据产出效益推动高级经验沉淀

提升自我价值

 03 

所需能力

1.数据分析基础知识:

包括概率论、数理统计等

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